Llama 2 par Meta : un modèle d’IA concurrent d'OpenAI

Ce mardi 18 juillet, Meta a annoncé la disponibilité de Llama 2, un puissant modèle de langage comparable à GPT-4 d’OpenAI.

Destiné à soutenir la recherche exploratoire dans le domaine de l’intelligence artificielle, Llama 2 est désormais disponible gratuitement en open source, offrant ainsi un accès tant aux chercheurs qu'aux utilisateurs à des fins commerciales.

Meta précise que ce modèle comprend "les poids du modèle et le code source pour le modèle pré-entraîné et les versions fine-tunées". Vous pouvez notamment retrouver toutes les informations techniques sur le site officiel de LLama2.

L'annonce de la disponibilité de Llama 2 risque effectivement de créer une certaine concurrence pour de nombreuses start-ups, telles qu'Anthropic, Cohere ou Mistral AI.

Llama 2 bénéficie d'un entraînement amélioré avec 40 % de données supplémentaires par rapport à Llama 1, et sa fenêtre contextuelle a été doublée, ce qui le rend encore plus performant et capable de générer des résultats plus avancés.

Cette évolution pourrait notamment remettre en question :

• la position concurrentielle de certaines entreprises du secteur de l'IA générative.
• le choix des SaaS qui intègrent de l'IA via ces outils, comme pour gérer des avis clients avec un système de modération par IA.
• le budget des entreprises qui souhaitent travailler en R&D sur l'IA

L'annonce a été faite lors de la conférence Inspire, car Microsoft est le "partenaire privilégié" de Meta pour Llama2 grâce à sa plateforme cloud Azure : Llama 2 est disponible dès aujourd'hui sur Azure et sera bientôt disponible sur AWS.

Utiliser LLama2 sur Microsoft Azure

LLaMA 2 est répertorié dans le catalogue de modèles d'IA Azure, où vous pouvez explorer, déployer et gérer les modèles d'IA.

Pour bénéficier de ce service, vous devrez disposer d'un compte et d'un abonnement Azure. Cette méthode est généralement recommandée pour les utilisateurs plus avancés, car elle nécessite une certaine familiarité avec les outils et services d'Azure. Cela offre néanmoins une opportunité supplémentaire pour les chercheurs et les entreprises intéressés par l'utilisation du modèle LLaMA 2 dans leurs projets d'intelligence artificielle.

Utiliser LLama2 en local, sur son propre ordinateur

Si vous désirez exécuter LLaMA2 sur votre propre machine ou apporter des modifications au code, vous avez la possibilité de télécharger le code source.

Cette approche offre une grande souplesse et un contrôle complet sur l'utilisation de LLaMA 2, permettant ainsi aux utilisateurs de personnaliser et d'adapter le modèle en fonction de leurs besoins spécifiques.

Avec la mise à disposition de Llama 2 en open source, Meta cherche à promouvoir "la transparence et l'accessibilité", tout en s'engageant à "construire de manière responsable" et en fournissant "un certain nombre de ressources pour aider ceux qui utilisent Llama 2 à faire de même".

Le positionnement de Meta concernant Llama2 illustre une philosophie différente de celle exprimée par OpenAI ces derniers temps. À ses débuts, OpenAI prônait une "recherche ouverte" et revendiquait une approche open source, mettant l'accent sur la collaboration et le partage des avancées technologiques dans le domaine de l'IA. Cependant, au fil du temps, OpenAI a changé de cap et a fait marche-arrière sur cette philosophie.

Ces deux approches, celle de Meta avec Llama2 favorisant l'open source et l'accessibilité, et celle d'OpenAI adoptant une approche plus restreinte, illustrent les diverses visions et enjeux entourant le partage des avancées en intelligence artificielle.